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矩阵稀疏和低秩分解理论及其应用

发布者:    主讲老师:团委、校学生会     发布时间:2021-05-28    浏览数:[]



“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第936

 目:矩阵稀疏和低秩分解理论及其应用

主讲人:韩娜 副教授

 间:2021年5月28日(周五)18:40-20:00

 点:东校区一教208

主讲人简介:

韩娜,校聘副教授,硕士生导师,博士,毕业于广东工业大学。主要从事机器学习,人工智能,模式识别,图像处理等领域的算法分析研究。近三年,主持国家自然科学青年基金项目1项。发表学术论文6篇,其中SCI/EI收录6篇。担任《IEEE Transactions on Image Processing》期刊的审稿人。

内容提要:

报告首先介绍了矩阵稀疏和低秩分解理论,接着介绍了矩阵稀疏和低秩分解模型的优化策略,然后介绍了矩阵稀疏和低秩分解在图像处理中的应用,最后介绍了矩阵稀疏和低秩分解在实际视频和图像处理中的应用场景。



欢迎师生届时参加!

团委、学生会

2021年05月12日



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