时间：2017年11月17日星期五 14:30-15:10
地点：工业中心605
报告一：求解逆特征值问题的两步牛顿型方法
报告人：陈小山副教授
陈小山简介：华南师范大学数学科学学院副教授,计算数学专业硕士生导师；2007年毕业于华南师范大学数学科学学院，获数学专业博士学位，研究方向：数值代数及其应用、矩阵扰动分析、特征值反问题。现担任广东省计算数学理事会常务理事成员（2016-2020年）。2013年3月—9月访问美国Kansas大学数学系徐洪国教授。多次访问香港浸会大学、香港大学数学系和澳门大学数学系。主持国家自然科学面上基金项目1项、广东省自然科学基金项目1项。近年来，在计算数学的国际知名期刊《Numerische MathematiK》、《SIAM J. Matrix Anal. Appl.》、《BIT Numerical Mathematics》、《Numerical Linear Algebra Appl.》、《Linear Algebra Appl.》和《Numerical Algorithms》以及国内的《计算数学》，《应用数学学报》，《高校计算数学学报》等发表论文30多篇,其中SCI收录20多篇。
内容提要：矩阵特征值反问题在数学物理、量子力学、粒子物理、地球物理学、分子光谱学、结构设计、参数识别、自动控制等科学计算和工程问题当中已经被广泛地运用,具有较强的物理背景和实际意义。本报告中陈小山副教授主要介绍了两步牛顿法求解反特征值问题的方法，包括确切的牛顿，类牛顿和不精确的牛顿三种格式，结果表明，两步牛顿和两步牛顿类方法都是三次收敛，两步不精确牛顿类方法是超级二次收敛的，数值实验证明了新算法的有效性。
